Con sede en Shanghai Tofflon Science and Technology Co., Ltd., un fabricante líder de secadores congelados farmacéuticos y sistemas de procesamiento aséptico integrado,El 29 de mayo, la compañía presentó una plataforma de mantenimiento inteligente impulsada por inteligencia artificial..
La plataforma abarca los secadores de congelación y otros equipos farmacéuticos básicos.
Integra el aprendizaje automático, el procesamiento ligero del lenguaje natural (NLP) y las tecnologías de computación de vanguardia para permitir el monitoreo en tiempo real del estado de los componentes críticos,incluidos los servomotores y los sistemas de bomba.
También permite predecir con precisión los patrones de fallas emergentes.
La industria farmacéutica ha luchado durante mucho tiempo con tres desafíos persistentes en el mantenimiento de equipos: pérdidas inesperadas de tiempo de inactividad, altos costos de mano de obra,y auditorías de cumplimiento estrictas para la trazabilidad de los datos.
Los modelos tradicionales de reparación reactiva e inspección programada han demostrado ser cada vez más inadecuados para cumplir con las normas modernas de calidad, productividad y regulación.
La nueva plataforma de Tofflon aborda estas lagunas con seis capacidades centrales que forman un sistema de circuito cerrado, desde la recopilación de datos y la formación de modelos hasta alertas en tiempo real, diagnóstico de fallos,y ejecución de mantenimiento.
El sistema satisface los requisitos de trazabilidad de los datos de auditoría de GMP y FDA, reduciendo significativamente los tiempos de auditoría al tiempo que identifica de manera proactiva los fallos ocultos, minimizando los apagones no planificados,y reducir las tasas de rechazo de lotes.
Más allá de la detección de fallos, la plataforma ofrece mejoras operativas sustanciales.
Disminuye las barreras de mantenimiento al transformar el conocimiento tácito de ingenieros experimentados en activos digitales, lo que permite al personal joven realizar una solución de problemas a nivel de expertos.
El tiempo medio de reparación se acorta significativamente mediante la identificación de la causa raíz de segundo nivel, lo que garantiza la continuidad de la producción.
El sistema también construye una base de conocimientos propietaria de casos de fallas, evitando que se pierda la experiencia técnica cuando el personal experimentado abandona la organización.
El consumo de energía es otro de los ámbitos de interés: la plataforma recopila datos en tiempo real sobre el consumo de electricidad, agua y gas, aplicando herramientas de análisis comparativo a través de períodos de tiempo, regiones,y tipos de equipos.
Esto crea un circuito de gestión de ciclo completo, desde el monitoreo de la energía y la alerta de anomalías hasta el control de optimización.
Como resultado, los fabricantes de productos farmacéuticos pueden mantener el cumplimiento de las BPF al tiempo que identifican escenarios de uso excesivo de energía, como niveles de limpieza sobreespecificados o funcionamiento inactivo del equipo.
¡Su mensaje debe tener entre 20 y 3.000 caracteres!
